主讲人：伍伟文

主办单位：数学与人工智能学院

讲座时间：2024.6.19 上午 10:00-11:00

讲座地址：重庆文理学院科技创新中心2001会议室

内容简介：

本报告旨在介绍一种基于数据分布先验的 CT 图像重建方法。随着医学成像技术的不断发展，CT（Computed Tomography）在医学诊断中扮演着越来越重要的角色。然而，CT 成像过程中存在的辐射剂量、成像质量以及重建速度等问题一直是研究的热点之一。本报告将介绍一种新颖的 CT 图像重建方法，该方法利用了数据分布先验。传统的 CT 图像重建方法往往基于数学模型和物理规律，但这些方法可能无法有效地利用数据中蕴含的信息。相比之下，数据分布先验驱动的方法通过学习数据的分布特征，能够更好地恢复图像，提高重建的质量和精度。本报告将详细介绍数据分布先验在 CT 图像重建中的应用原理，并对比传统方法的优势。此外，还将探讨该方法在不同数据集和应用场景下的性能表现，并展望其在医学影像学以及其他领域的潜在应用前景。

主讲人简介：

伍伟文，现为中山大学生物医学工程学院副教授，获中山大学百人计划引进人才，深圳市鹏城孔雀计划人才等称号。2019年申请人毕业于重庆大学ICT研究中心，师从重庆大学刘丰林研究员和Hengyong Yu教授（IEEE Fellow），博士后师从美国伦斯勒理工学院Ge Wang教授。申请人长期从事X射线成像系统与图像重建方法研究，尤其专注在新型多源CT成像设备研制、稀疏角度CT和有限角度CT成像、光子计数CT成像方向开展深入研究。目前，主持国家重点研发项目子课题1项，国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金面上项目1项以及多项企业合作项目。申请人累计发表SCI收录期刊论文50余篇，其中以第一/通信作者在国内外权威期刊上发表 SCI 论文 38 篇（其中IEEE Trans.期刊论文24篇、ESI高被引论文4篇），发表包括成像技术领域中科院一区TOP 期刊论文11篇。Google Scholar 总引用次数超1500 次，单篇第一作者论文最高引用为147次；申请中国发明专利15项，美国专利2项，其中授权4项。